中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，大赛以“AI 赋能、创新引领”为理念，围绕人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能健康发展提供人才支撑。9月24日，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办，山西大学承办的“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛在山西太原圆满落幕，来自我院的4支研究生队伍挺进决赛，并最终荣获4项大赛二等奖，1项华为专项一等奖。
DeepDream团队
参赛学生：宁泽飞、麻巍祥、陈玲玲、范丽丽
指导教师：王莉
作品名称：适用多场景的通用化时序预测算法
获奖等级：大赛二等奖、华为专项一等奖
作品简介：随着物联网和云计算的蓬勃发展，产生了大量的时间序列数据，分析挖掘这些数据对于资源规划、商业运营和系统运维等决策至关重要。现实场景中的时间序列具有复杂性和多样性，且所采集的数据质量不高，目前大多数时序预测算法存在针对特定问题和数据集的局限性，难以适应多种不同业务场景的需求。因此，本项目开发了一个通用化的时序预测模型，能够灵活适应各类领域的时间序列数据，为不同领域提供有效、可靠的预测结果，为决策和服务提供科学依据，推动社会和经济的发展。
CityFinders团队
参赛学生：范卓倍、韩明洋、张馨、董洋翡
指导教师：郑文、赵偲
作品名称：城市智能引擎
获奖等级：大赛二等奖
作品简介：城市智能引擎集成数据接入模块、模型解析模块、小样本再训练模块、检索应用模块和AI数据库，基于AI数据库的向量搜索能力支撑，构建面向业务需求的搜索能力引擎，支持面向核心业务场景提供非结构化数据精准检索；基于大模型预训练和小样本调优技术，提供面向长尾场景的模糊检索。城市智能引擎-系统以算法模型、数据为宗旨，优化简洁模型开发、管理、调优、评估的复杂程度 为基础，结合现有模型操作系统以及AI中台的优势功能，励志成为站在巨⼈肩膀上的模型管理系统，让模型管理、开发治理简单⽅便，实现AI for Governance的落地。
飞鹰团队
参赛学生：姚晓旭、崔佳梅、刘彦君、王洁宁
指导教师：郑文、赵偲
作品名称：康安慧诊-体成分分析慢病管理系统
获奖等级：大赛二等奖
作品简介：本团队针对慢性病行业慢性病量化分级难、传统慢病管理治疗低效复杂、市场上慢病平台种类杂多操作复杂等市场痛点，为解决人工智能医疗领域数据标注困难、成本高、算法不够精确等问题，开发了国内首个专注于慢性疾病的体成分分析量化分级系统：康安慧诊-体成分分析慢病管理系统。团队开发的慢性病体成分分析量化分级系统，云端化管理数据、解决行业传统看病低效问题降低漏诊、误诊率，实现早发现，早治疗，助力中国慢性病医疗高速高质量发展。
中医智探团队
参赛学生：陈国庆、赵紫娟、李杨、张三燕
指导教师：强彦、马瑞青
作品名称：基于LLaMA大模型的中医诊疗系统
获奖等级：大赛二等奖
作品简介：受传统中医医疗价值启发，我们致力于融合中医各方面知识，改善患者与医生的诊疗体验。开发过程中，首先收集大量中医医疗数据和文本并预处理。通过词表扩充和预训练增强对语义和句子结构的理解。同时，通过微调增强了模型对中医领域的理解和应用能力。再通过交互页面获取病人相关的中医症状术语，把这些内容经大模型处理得到最终结论并反馈给病患。系统经过综合测试和优化，保证在实际应用中稳定性和私密性。作为富有热情和创造力的团队，我们相信通过将先进技术与中医融合，系统能够为人们的健康和生活带来福祉。抓住大模型时代的机遇，中国传统中医必将在新时代重塑昨日的辉煌。
近年来，我院高度重视研究生创新实践能力培养，着力构建以立德树人为根本，协同参赛、协同育人、以赛促教、以赛促改、以赛促创的应用实践型和发明创造型人才培养体系，引导研究生把科研成果写在祖国大地上，有效激发了广大师生参与技术创新、服务国家战略的使命感和责任感，成为大赛取得优异成绩的坚实基础和保障。
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